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PISCIS

Plataform for Interactive Search and CItizen Science

Documentación

Lanzamiento de “PISCIS : Platform for Interactive Search and Citizen Science”. MIT License en los portales Github y ReadtheDocs. Miembros: I.V. Daza-Perilla, I. G. Alfaro, J. A. Benavides, M. Lares, M. V. Santucho, J. B. Cabral, A. L. O’Mill, F. Rodriguez, & M. Koraj. Puedes acceder a toda al repositorio y documentación del proyecto PISCIS en:

Proyectos

Pares de galaxias

El estudio de pares de galaxias es crucial en la comprensión de la estructura a gran escala del Universo. Aunque las galaxias suelen encontrarse en grupos y cúmulos, la interacción más "pequeña" a escala cósmica se da entre pares de galaxias. A través de observaciones y catálogos como el SDSS y el RASS, así como simulaciones computacionales como Millenium, EAGLE, Illustris y TNG-Project, se investiga la dinámica y encuentros entre estas parejas. Un catálogo de pares de galaxias de Rodriguez et al. (2020), basado en datos del SDSS, contiene 8182 sistemas con mediciones de corrimiento al rojo, donde se consideran criterios de aislamiento respecto a otros objetos. La clasificación de estos pares puede consultarse en el artículo de William C. Keel et al. (2013).

Alcance

Parte del Programa de Ciencia Ciudadana Nacional

Desde el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación junto con el Laboratorio de Aceleración del Programa de las Naciones Unidas co-crearon el Desarrollo (PNUD) en Argentina un mapeo de iniciativas nacionales de Ciencia Ciudadana que pone en valor proyectos que desarrollaron herramientas para problematizar, medir y actuar sobre diversos tipos de fenómenos, e identificar soluciones para abordarlos. PISCIS a partir del 2023 inicio a ser parte de este programa aquí.

Publicaciones

Charlas, Seminarios y Presentaciones Mural

Notas de Prensa y Difusión

Miembros

Miembro 1

Becaria Doctoral

Temas: Astronomía Galáctica y Extragaláctica

vanessa.daza@unc.edu.ar

Github
Miembro 2

Becario Pos-Doctoral

Temas: Estructura en Gran Escala del Universo

german.alfaro@unc.edu.ar

Github

Contacto

IATE